经济观察网 记者 万敏 10月17日，度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”。度小满CEO朱光表示，未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。
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朱光在发言中谈到，目前，各大科研机构、科技公司加速布局AI基础研发，通用大模型和垂类行业大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群，包括百度文心一言在内的首批大模型已经向公众开放服务。随着技术底座的建设，大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演，应用落地的“第二幕”正徐徐拉开，生成式AI正在深入到各行各业。
朱光表示，度小满在服务客户的过程中发现，在小微信贷领域，小微企业面临的行业环境、经营环境频繁波动，融资需求因额度、利率、周期的要求千差万别。因此，生成式AI通过“深度交互”，追踪每个用户需求和风险的变化，为度小满做好颗粒度更小、精细度更高的服务提供了可能性。财富管理和保险都是依赖于专业知识和服务跟进的领域。生成式AI可以为从业人员带来全能业务助理服务，大大提升服务质量、扩展服务半径。未来，企业可以打造无数智能化的“数字分身”，随时随地与客户进行深度对话和提供解决方案。
“通用人工智能，让人人都可以享受人工智能的便利。在金融领域，大模型技术蓄势待发，然而真正的‘变革时刻’还没有到来。”朱光表示，今年以来，度小满方面拜访了很多金融机构的从业者，大家对大模型的技术趋势早已有了一致的共识，都相信这是影响未来20年的技术变革，但具体到如何进行技术部署、如何挖掘大模型的应用潜力，还存在很多挑战和疑问。
朱光指出，金融有着广阔的市场空间、丰富的应用场景，同时行业安全合规要求非常高，将大模型技术投入到金融真实的产业环境当中，安全合规不能打任何的折扣，这对行业大模型的研发部署和应用开发都提出了极高的要求；同时，金融的使命是服务实体经济，也决定了把大模型技术注入金融，能产生的经济效益、社会效益都是巨大的。
朱光认为，需要从底层技术和上层应用两个维度探索金融大模型的前沿发展，做到 “向下看”和“向上看”，给与会者提供有价值的参考。业务需要“向下看”，了解底层技术的基本原理和框架，才能够更好的借助大模型技术，去定义和解决真正的业务难题；技术则要“向上看”，让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合，将技术转化为产业价值。
“大模型的技术趋势已经成为共识，但趋势本身并不是风口，让大模型真正在金融领域发挥产业价值，依赖于所有从业者坚实的努力。”朱光说。
今年，多家企业布局金融大模型。5月，度小满也宣布推出国内首个垂直金融行业的开源大模型“轩辕”，同月，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型“奇富GPT”。6月28日，恒生电子金融行业大模型LightGPT对外亮相。8月，马上消费金融发布了全国首个零售金融大模型“天镜”。
另据度小满首席技术官许冬亮介绍，度小满开源国内首个金融行业大模型，已经有上百家金融机构申请试用。目前，度小满正在与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。
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